In Svizzera sorge un centro di prova per connettività avanzata e analisi dati in prossimità degli impianti, aperto a startup, ricerca e non profit

Allo Switzerland Innovation Park Biel/Bienne prende forma un’infrastruttura pensata per ridurre una delle barriere più concrete all’innovazione industriale: il costo e la complessità degli ambienti di test. Nokia, Datwyler IT Infra, Intel e lo Switzerland Innovation Park Biel/Bienne (in sigla SIPBB) hanno avviato un hub che combina 5G privato ed edge computing con funzionalità di intelligenza artificiale direttamente sul campo, offrendo a startup e organizzazioni non profit un contesto operativo reale in cui validare soluzioni senza investimenti iniziali in infrastrutture.

L’iniziativa si inserisce in una fase in cui la digitalizzazione industriale in Europa è sempre più legata alla capacità di portare l’analisi dei dati vicino ai processi produttivi.

Secondo valutazioni recenti di centri di ricerca applicata svizzeri, oltre il sessanta per cento dei casi d’uso di AI industriale richiede latenze inferiori ai dieci millisecondi, soglia difficilmente raggiungibile senza elaborazione locale. Da qui la scelta di un’architettura che unisce connettività dedicata e capacità di calcolo sul perimetro della rete.

Un testbed a scala reale per dati, reti e automazione

Il cuore dell’hub è un ambiente di implementazione a piena scala, con reti wireless private basate su Nokia Digital Automation Cloud (DAC), piattaforma di gestione industriale MX Industrial Edge (MXIE) e applicazioni per lavoratori connessi come Nokia MX Workmate, soluzione Gen AI conforme ai requisiti OT per l’interazione uomo-macchina in contesti produttivi. Sul fronte hardware, i nodi di calcolo utilizzano processori Intel Xeon Scalable, configurati per l’inferenza AI locale, con supporto a funzioni come posizionamento visivo e rilevamento di oggetti.

Questa combinazione consente di sperimentare casi d’uso che richiedono sincronizzazione in tempo reale tra sensori, macchine e operatori. Tra gli esempi già previsti figurano manutenzione predittiva con analisi continua delle vibrazioni e dei consumi, sistemi di comunicazione push-to-talk e video per squadre distribuite, e monitoraggio della sicurezza con analisi automatica delle situazioni di rischio. L’automazione energeticamente efficiente è parte integrante del disegno, con l’obiettivo di ridurre scarti e tempi di fermo, due voci che, nei settori manifatturieri europei, pesano mediamente per oltre il dieci per cento sui costi operativi annui.

Dal punto di vista della governance, l’accesso è strutturato come piattaforma condivisa: startup, gruppi di ricerca e organizzazioni non profit possono utilizzare l’infrastruttura per cicli di test, validazione e dimostrazione verso partner industriali, accorciando i tempi che separano prototipo e implementazione.

Edge AI e 5G come leva innovativa per l’industria locale

Per gli attori coinvolti, l’hub non è soltanto un laboratorio tecnologico, ma uno strumento di politica dell’innovazione territoriale. Michael Wendling, Co-Lead Swiss Smart Factory presso SIPBB, sottolinea la funzione di attrazione di capitali e competenze:

“Vogliamo che questo spazio diventi un punto di incontro tra ricercatori, ingegneri, investitori e partner industriali, capace di sostenere la crescita economica svizzera e il posizionamento del Paese nella leadership digitale”.

Sul piano tecnologico, l’attenzione è rivolta alla prossimità dell’AI ai dati. Bhupesh Agrawal, General Manager Private 5G and Enterprise AI di Intel, spiega che

“la trasformazione digitale dipende dalla capacità di acquisire dati, trasportarli in modo sicuro e portarvi vicino l’AI per analisi e decisioni. L’uso di server Xeon per connettività e inferenza consente di ridurre il costo totale di esercizio e di costruire soluzioni flessibili e scalabili all’edge”.

L’approccio CPU-centrico, rispetto a soluzioni basate esclusivamente su acceleratori dedicati, punta a semplificare l’integrazione con i sistemi IT esistenti e a facilitare l’aggiornamento dei modelli AI nel tempo. In contesti industriali, dove i cicli di vita delle macchine superano spesso i quindici anni, la compatibilità retroattiva è un fattore determinante per l’adozione.

Sanità, mobilità ed energia sono tra i primi ambiti di prova

I settori target riflettono le priorità dell’economia svizzera e delle filiere europee. In sanità, l’edge AI può supportare il tracciamento di dispositivi e materiali sensibili, oltre a migliorare la sicurezza degli operatori in ambienti ad alta complessità logistica. Nella mobilità, i casi d’uso includono coordinamento di flotte, gestione intelligente dei nodi intermodali e supporto alla manutenzione di infrastrutture critiche. Nel comparto energia, l’analisi in tempo reale dei flussi e dei carichi apre la strada a micro-ottimizzazioni che, su base annua, possono tradursi in riduzioni misurabili dei consumi e delle emissioni.

Secondo dati consolidati negli ultimi due anni da consorzi industriali europei, l’adozione di sistemi di manutenzione predittiva può ridurre i fermi non pianificati fino al trenta per cento e tagliare gli sprechi di materiali di oltre il quindici per cento. L’hub di Biel/Bienne mira a verificare questi risultati in contesti operativi concreti, adattandoli a impianti di dimensioni e complessità diverse.

Infrastruttura aperta e abbattimento delle barriere d’ingresso

Un elemento distintivo del progetto è la scelta di offrire l’accesso all’infrastruttura senza costi di implementazione per gli utenti finali. Pascal Walther, Head of IT/OT di Datwyler IT Infra, evidenzia che

“l’esperienza in architetture edge e data center consente di realizzare implementazioni sicure, ad alte prestazioni e scalabili. Con SIPBB, Nokia e Intel stiamo creando una piattaforma che startup e team di ricerca possono utilizzare senza barriere di ingresso”.

La riduzione del rischio iniziale è particolarmente rilevante per realtà che operano su cicli di finanziamento brevi o su bandi pubblici, dove l’accesso a infrastrutture industriali è spesso limitato. In questo senso, l’hub funge anche da moltiplicatore dell’efficacia dei fondi per la ricerca applicata, consentendo di concentrare le risorse sullo sviluppo delle soluzioni piuttosto che sull’allestimento dei contesti di test.

Dal lato della sicurezza, la scelta del 5G privato risponde alle esigenze di segregazione del traffico e di controllo degli accessi, aspetti cruciali per settori regolati. La gestione locale dei dati sensibili riduce inoltre la dipendenza da collegamenti esterni, migliorando la resilienza operativa.

Reti che “sentono, pensano e agiscono” nell’era industriale

Per Nokia, l’iniziativa si inserisce in una strategia più ampia di reti orientate ai processi produttivi. Michael Aspinall, responsabile Enterprise Campus Edge Sales in Europa, afferma che

“la tecnologia deve aumentare efficienza, sicurezza e sostenibilità. Consentire agli innovatori di testare soluzioni senza costi iniziali accelera la validazione dei casi d’uso e la scalabilità della trasformazione digitale nel mondo reale”.

Il riferimento è a un paradigma in cui le reti non sono più solo canali di trasmissione, ma piattaforme capaci di percepire, elaborare e attivare risposte in tempi compatibili con le esigenze industriali. L’integrazione tra sensori, connettività e AI locale permette, ad esempio, di attivare procedure di sicurezza automatiche o di ottimizzare cicli produttivi in funzione di variabili ambientali.

Un modello replicabile per gli ecosistemi di tutta l’Europa

Oltre al valore locale, l’hub di Biel/Bienne è osservato come possibile modello per altri parchi dell’innovazione europei. La combinazione di partnership pubblico-private, infrastruttura condivisa e focus su casi d’uso concreti risponde alle raccomandazioni emerse negli ultimi rapporti sulla competitività industriale del continente, che invitano a rafforzare i collegamenti tra ricerca applicata e produzione.

Se l’esperienza dimostrerà un impatto misurabile su tempi di sviluppo, qualità delle soluzioni e attrazione di investimenti, è plausibile che iniziative analoghe vengano replicate in altri distretti manifatturieri e logistici. In un contesto in cui la sovranità digitale passa anche dalla capacità di sperimentare e scalare tecnologie chiave, la disponibilità di testbed aperti e realistici può diventare un vantaggio competitivo strutturale.

Per startup e ricercatori, l’opportunità è quella di confrontarsi con vincoli operativi veri, trasformando prototipi in soluzioni pronte per il mercato. Per le imprese, il beneficio è l’accesso a un flusso continuo di innovazioni validate. In mezzo, una piattaforma che prova a colmare il divario, ancora ampio, tra laboratorio e fabbrica, portando AI all’edge e connettività dedicata là dove servono davvero.

La promozione della sostenibilità industriale con il 5G privato presso lo SIPBB

La Swiss Smart Factory all’interno dello Switzerland Innovation Park Biel/Bienne

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