Machine Learning

Il machine learning o apprendimento automatico, in sigla ML, è un campo di ricerca dedicato alla comprensione e alla costruzione di metodi che "apprendono". È considerato una parte dell'intelligenza artificiale. Esso sfrutta i dati per migliorare le prestazioni di una serie di compiti. Gli algoritmi di machine learning costruiscono un modello basato su dati campione. Questi ultimi sono noti come dati di addestramento, al fine di fare previsioni o prendere decisioni senza essere esplicitamente programmati per farlo. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono utilizzati in un'ampia gamma di applicazioni. Esse includono la medicina, il filtraggio delle e-mail, il riconoscimento vocale, l'agricoltura e la computer vision, dove è difficile o non fattibile sviluppare algoritmi convenzionali per eseguire i compiti richiesti. Un sottoinsieme del machine learning è legato alla statistica computazionale: la materia si concentra sull'elaborazione di previsioni tramite computer, ma non tutto l'apprendimento automatico è apprendimento statistico. Lo studio dell'ottimizzazione matematica fornisce metodi, teoria e domini applicativi al campo dell'apprendimento automatico. Il data mining è un campo di studio correlato al machine learning, che si concentra sull'analisi esplorativa dei dati attraverso l'apprendimento non supervisionato.