Un’iniziativa open-source del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) del Cile punta a un modello di AI adatto all’America Latina

Negli ultimi anni, la questione della dipendenza tecnologica dai modelli di intelligenza artificiale sviluppati nel “nord globale” è emersa con forza crescente. In risposta, un gruppo di Paesi dell’America Latina e dei Caraibi (Cile, Brasile, Argentina, Messico, Colombia, Perù, Uruguay, Costa Rica, Repubblica Dominicana, Panamá, Ecuador e Guatemala) ha unito le proprie competenze per dar vita a Latam-GPT, un modello linguistico di larga scala progettato per essere allenato con dati provenienti dalla regione e per rispondere alle specificità culturali, linguistiche e sociali latinoamericane. Il progetto è guidato dal CENIA – Centro Nacional de Inteligencia Artificial e sostenuto dal Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación di Santiago del Cile.

Questo ambizioso programma intende colmare un divario tecnologico che, fino a oggi, ha relegato l’America Latina al ruolo di semplice utilizzatrice di strumenti digitali progettati altrove. In un contesto globale in cui i grandi modelli di linguaggio sono sviluppati prevalentemente in inglese e in ambienti socioculturali lontani dalla realtà regionale, Latam-GPT rappresenta un passo deciso verso una sovranità tecnologica autenticamente latino-americana.

Un modello “dal basso” per la regione latino-americana

L’origine del progetto risiede in un desiderio condiviso di autonomia e di rappresentazione.

“Quando parliamo di intelligenza artificiale, deve proiettare il mondo che siamo, la nostra diversità”,

ha dichiarato la ministra cilena della Scienza Aisén Etcheverry, sottolineando come il modello Latam-GPT

“voglia superare le limitazioni tipiche dei grandi sistemi linguistici sviluppati in contesti occidentali”.

Comprensione linguistica parziale per lo spagnolo e il portoghese latinoamericani, scarsità di dati sulle lingue indigene e modelli culturali poco adatti alla realtà locale sono stati finora ostacoli strutturali.

La struttura del progetto è collettiva e partecipativa. Oltre trenta istituzioni regionali, tra cui università, centri di ricerca e agenzie pubbliche, collaborano per creare un’infrastruttura aperta e condivisa. Il modello, infatti, sarà open-source, consentendo ad attori locali di adattarlo, studiarlo e sviluppare applicazioni specifiche per i propri contesti. A questo sforzo si è aggiunto il sostegno del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF), che ha stanziato un contributo di circa 250.000 dollari per supportare lo sviluppo di un primo prototipo operativo attraverso il CENIA.

Questa combinazione di collaborazione scientifica, accesso libero e supporto pubblico fa di Latam-GPT un laboratorio regionale di innovazione. Non si tratta soltanto di un esperimento tecnologico, ma di un tentativo di ridefinire chi detiene la proprietà e il controllo delle tecnologie digitali in America Latina, un tema cruciale in una fase storica in cui i dati e i modelli linguistici diventano nuovi strumenti di potere.

Obiettivi strategici e campi di applicazione del progetto

Latam-GPT nasce con obiettivi che vanno oltre la pura ricerca scientifica. La priorità è rafforzare la sovranità tecnologica regionale, riducendo la dipendenza da sistemi sviluppati altrove e favorendo la costruzione di competenze locali. Al tempo stesso, il progetto mira a rappresentare e valorizzare la diversità linguistica e culturale del continente, includendo fin dalle prime fasi di addestramento le lingue indigene come il mapudungún dell’Argentina e del Cile centrali e il rapa nui dell’Isola di Pasqua.

Ma l’innovazione non si limita alla dimensione linguistica. Le applicazioni previste coprono settori strategici come istruzione, sanità, pubblica amministrazione e sviluppo economico. L’obiettivo è fornire uno strumento adattabile, che possa essere utilizzato per creare chatbot pubblici, piattaforme educative personalizzate o sistemi di assistenza digitale in lingue minoritarie. Ciò significa rendere l’intelligenza artificiale non soltanto accessibile, ma anche contestualizzata e inclusiva.

Latam-GPT è pensato per essere una piattaforma di base su cui università, startup e governi possano costruire soluzioni innovative, stimolando l’emergere di un ecosistema tecnologico realmente latino-americano. È un progetto che trasforma l’innovazione da atto tecnico a processo collettivo, dove la conoscenza diventa un bene comune.

Le sfide tecniche e di governance di un’AI organizzata

Nonostante il forte entusiasmo, le sfide restano considerevoli. Dal punto di vista tecnico, la principale difficoltà riguarda la creazione di un corpus di dati sufficientemente ampio e rappresentativo. Latam-GPT dispone già di oltre due milioni e mezzo di documenti provenienti da ventuno Paesi, ma garantire un equilibrio tra le diverse culture e lingue rimane un compito complesso.

Molte lingue indigene e dialetti locali possiedono una dotazione digitale limitata, costringendo i ricercatori a ricorrere a campagne di traduzione, annotazione e raccolta di testi originali.

Sul piano della governance, emergono questioni altrettanto cruciali. La trasparenza dei dati, la prevenzione dei bias culturali, la protezione della privacy e la gestione etica delle informazioni sono elementi fondamentali per un progetto che aspira a rappresentare un intero continente. Il Cile, che ospita la sede del CENIA, ha già adottato una politica nazionale sull’intelligenza artificiale e una proposta di legge che classifica i sistemi di IA in base al livello di rischio, seguendo le raccomandazioni della UNESCO.

Tuttavia, applicare questi principi in un progetto open-source richiede un modello di governance partecipativo e condiviso, in grado di garantire equilibrio tra innovazione e responsabilità.

Un’ulteriore sfida riguarda l’adozione e la formazione. Un modello di intelligenza artificiale, per quanto avanzato, rimane sterile se non accompagnato da comunità competenti in grado di usarlo. Per questo il CENIA ha avviato programmi di formazione regionale e campagne di reclutamento per giovani talenti, nella prospettiva di creare una rete di sviluppatori, linguisti e data scientist in grado di far crescere l’ecosistema. L’innovazione, in questo caso, si fonda tanto sulle persone quanto sulle macchine.

Risultati attesi e tempistiche per avere Latam-GPT online

Secondo le dichiarazioni ufficiali, la prima versione sperimentale di Latam-GPT è attesa entro la fine del 2025. Sarà un modello “core”, capace di gestire la comprensione linguistica di base e di supportare successivi adattamenti verticali per ambiti specifici. Álvaro Soto, direttore del CENIA, ha sottolineato che

“l’obiettivo non è competere con i grandi modelli commerciali internazionali, ma costruire una piattaforma di riferimento regionale robusta, aperta e capace di rappresentare la realtà sociale latino-americana”.

Il modello è addestrato su infrastrutture di supercalcolo come quelle della Universidad de Tarapacá in Cile, che offrono potenza di elaborazione adeguata per i grandi volumi di dati necessari. Le istituzioni coinvolte hanno già avviato campagne di raccolta dati da biblioteche, archivi pubblici e produttori di contenuti digitali, creando un corpus testuale di dimensioni paragonabili a milioni di libri.

Nel medio termine, Latam-GPT dovrebbe evolversi in una serie di versioni tematiche dedicate a settori come educazione, sanità o servizi pubblici, integrando progressivamente le lingue indigene e promuovendo una maggiore inclusione digitale. Se questi obiettivi saranno raggiunti, la regione potrà contare su uno strumento senza precedenti per alimentare le proprie politiche di innovazione e competitività.

Implicazioni per l’innovazione e la competitività regionale

Il valore simbolico e strategico di Latam-GPT va oltre la dimensione tecnologica. L’iniziativa rappresenta la volontà dell’America Latina di diventare protagonista della rivoluzione dell’intelligenza artificiale, non soltanto come consumatrice, ma come produttrice di tecnologia. Paesi come il Cile, il Brasile, l’Argentina e la Colombia vedono in questa impresa la possibilità di consolidare la propria sovranità digitale e di rafforzare le industrie locali dell’innovazione.

Dal punto di vista pratico, la disponibilità di un modello addestrato con dati latinoamericani consente di migliorare la qualità dei servizi digitali pubblici e privati, di ridurre i costi di adattamento dei software internazionali e di stimolare la nascita di startup che utilizzano l’IA in contesti locali. In prospettiva, la presenza di un modello aperto e condiviso potrebbe anche favorire una maggiore partecipazione della regione ai mercati globali dell’intelligenza artificiale, creando nuove opportunità economiche e di cooperazione scientifica.

Tuttavia, per raggiungere questi risultati occorreranno investimenti consistenti, infrastrutture moderne e politiche pubbliche coordinate. L’innovazione, in questo caso, si traduce nella capacità di fare sistema, unendo ricerca, industria e amministrazione in una visione comune di sviluppo tecnologico sostenibile.

Verso il futuro: sfide e opportunità aperte di un continente

Con il lancio della prima versione alle porte, Latam-GPT apre scenari ampi e complessi. Le potenzialità sono notevoli: evoluzione verso modelli multimodali che integrano testo, immagini e video; specializzazioni per settori come agricoltura, energia e turismo; ampliamento delle collaborazioni con Paesi di lingua portoghese e inglese del Sud globale.

Ma non mancano le criticità. La sostenibilità economica di un progetto open-source, la necessità di evitare bias culturali o linguistici, la gestione etica dei dati e la tutela delle lingue indigene sono sfide che richiedono attenzione costante. In un contesto in rapido mutamento, l’innovazione non è più solo un fatto tecnico: diventa un processo culturale e politico, che coinvolge la società nel suo insieme.

Latam-GPT è quindi un banco di prova per la capacità dell’America Latina di costruire un ecosistema di intelligenza artificiale autonomo, radicato nei propri valori e orientato al futuro. Se riuscirà a tradurre la collaborazione in risultati concreti, potrà segnare una svolta nella storia tecnologica del continente, offrendo un modello replicabile anche in altre regioni emergenti del mondo e contribuendo a una più equa democratizzazione dell’intelligenza artificiale.

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